Андрей Кукушко

Что делаю

Пять работ, цель одна: компания работает на своём знании и на числах, а не на памяти отдельных людей, и это видно в деньгах.

Нахожу, где теряются деньги. Выручка растёт, а прибыль нет, и в отчёте это одна строка «себестоимость». Прохожу по цепочке, в которой делается ваш продукт, от заявки клиента до денег на счёте, и возвращаюсь с картой: где теряется, сколько и что закрыть первым.

Бизнесу это даёт решение, куда вкладывать, принятое на числах, а не на том, чей отдел громче. 20 лет сам сидел в кресле, где такие решения принимают: управляющий партнёр, генеральный, финансовый директор.

Создаю операционное знание компании. Как у вас на самом деле работают и решают — кому дать отсрочку, когда отступить от регламента, что проверить дважды, — скрыто в головах нескольких экспертов и уходит вместе с ними. Я выявляю это знание и собираю его в операционное знание компании: правила, исключения, кто что решает и на каком основании, по ролям.

Зачем это сейчас. ИИ в компаниях уже используют, но лоскутно: у каждого отдела свой помощник, свой чат и своя версия правил, и ни один из них не знает, как компания работает целиком. Такой ИИ ускоряет отдельные операции и ошибается там, где у компании давно есть ответ.

Основной эффект от новых технологий появляется не в лоскутах, а когда у сотрудников и ИИ один общий контекст — одна запись того, как компания работает. На ней работают и люди, и все ИИ-помощники, что бы они ни делали. Это системная работа, а не набор пилотов. Решают по-прежнему люди.

Бизнесу это даёт эффективность: решения быстрее и на опыте компании, а не заново; одна ошибка не оплачивается дважды; новичок входит за недели; уход ключевого человека не останавливает работу. Так диагностику бизнеса, на которую у эксперта уходило 2 недели, теперь за 30 минут делает машина — с реинжинирингом самого процесса: эксперт проверяет результат, а не собирает его.

Строю ИИ-помощников. Сотрудники тонут в сверках, обращениях и проверке документов. Эту работу компания уже оплачивает зарплатами, сорванными сроками и переделками, только в отчёте у неё нет строки. Я не рассказываю про ИИ, а ставлю его на эту работу. 8 примеров открыты на сайте, их можно запустить прямо сейчас, и это только то, что можно показать открыто: остальные ИИ-помощники работают внутри компаний, под их задачи. Через 4 недели такой же берёт работу в вашем отделе.

Бизнесу это даёт эффект, который считается до и после: сколько часов ушло ИИ-помощнику и что стало со сроками. Делаю с командой, которая собирает это руками.

Строю платформы. Клиент всё чаще идёт не к вам, а туда, где выбирает из списка: на маркетплейс, биржу перевозок, в агрегатор. Кто владеет этим обменом, тот задаёт правила и комиссии всем остальным. Я помогаю решить, что делать вашей компании: строить своё, присоединиться к чужому, поддержать альтернативу или купить, и довожу выбранное до работающего пилота. Это управленческий сдвиг, не ИТ-проект: меняется, чем вы управляете и чем мерите успех.

Бизнесу это даёт другой способ расти: не за счёт своих людей и мощностей, а за счёт обмена, который идёт через вас. В логистике сборных грузов те же деньги, вложенные в платформу, дали в 5 раз больше отдачи, чем рост по-старому.

Учу и пишу. Одни руководители считают, что ИИ — это чат-бот, другие — что он всё сделает сам. Пока так, решения про ИИ принимают из страха или из моды — в обоих случаях дорого. На практикумах команды за 1–2 дня собирают работающих ИИ-помощников под свои задачи и защищают инициативы перед своим же руководством. Уходят не с сертификатом, а с тем, что работает в понедельник.

Бизнесу это даёт команду, которая решает про ИИ сама, а не ждёт, что скажет поставщик. Веду программу «Платформы, экосистемы, ИИ» в Московской школе управления СКОЛКОВО, эксперт СберУниверситета по бизнес-моделированию, пишу в «Открытые системы» и sber.pro, собираю материал в книгу.

Путь

• Управлял компаниями: управляющий партнёр, генеральный директор, финансовый директор, директор по развитию бизнеса.
• 50+ проектов цифровизации, включая запуск платформ и внедрение ИИ.
• Эксперт и руководитель проектов Московской школы управления СКОЛКОВО; автор программы «Платформы, экосистемы, ИИ: архитектура конкурентного преимущества».
• Эксперт СберУниверситета, программа «Бизнес-моделирование: стратегия успеха».
• Основатель практики AI Native Lab и компании TowerAI.

С кем работал

Ключевые клиенты в финансах, ритейле, логистике, страховании, медиа и промышленности.

Пригласить выступить

Выступаю на конференциях и в корпоративных программах, модерирую дискуссии. Темы:

• Экосистемы и платформы: российский и мировой опыт. Куда идёт клиент — к вам или на платформу, и что с этим делать.
• Экосистемный подход: поиск точек роста в новой реальности.
• ИИ в компании ещё не делает её ИИ-компанией. Почему удачное внедрение не меняет бизнес и что меняет.

Форматы: выступление от 30 минут до 2 часов, модерация дискуссии или панели, закрытая сессия для топ-команды.

Напишите, какое мероприятие, когда и для кого — отвечу в течение рабочего дня.